华为针对MoE（混合专家）模型训练效率低下的问题，提出了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，通过“行人地下通道”（通信掩盖技术）和“智能可变车道”（动态专家路由）等三招，实现了MoE模型训练吞吐量端到端72.6%的提升，有效解决了计算和通信等待以及负载不均的难题。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招(组图)
综合新闻
AI Summary
TL;DR: Key points with love ❤️华为针对MoE（混合专家）模型训练效率低下的问题，提出了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，通过“行人地下通道”（通信掩盖技术）和“智能可变车道”（动态专家路由）等三招，实现了MoE模型训练吞吐量端到端72.6%的提升，有效解决了计算和通信等待以及负载不均的难题。
Trending- 1 华为构建DeployMind仿真平台
- 2 华为提出Adaptive Pipe通信掩盖框架
- 3 华为提出EDPB全局负载均衡技术
- 4 华为团队在Pangu Ultra MoE 718B模型训练实践中实现系统端到端72.6%的吞吐提升
- MoE模型训练效率大幅提升，为大模型发展提供关键路径
What: 华为发布了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，显著提升了MoE（混合专家）模型的训练速度和效率。
When: 现在, 2025-06-03T09:51:20+00:00 (发布时间)
Why: 解决MoE模型训练中存在的效率不足、计算和通信等待以及负载不均等瓶颈问题。
How: 华为构建了DeployMind仿真平台，实现了小时级自动并行寻优；提出了Adaptive Pipe通信掩盖框架，通过层次化All-to-All通信和自适应细粒度前反向掩盖，使通信掩盖率超过98%；以及EDPB全局负载均衡技术，通过专家预测动态迁移、数据重排Attention计算均衡和虚拟流水线层间负载均衡，克服负载不均问题。